每年一到 EPQ 节点，办公室门口就开始热闹起来：
有人抱着一摞文献，问“老师先从哪页写起？”；
有人做问卷回收了 7 份，急得想换题；
有人临交前两周还在改题目名字；
有人图表全是截图粘贴，引用格式乱成一锅粥；
还有人 PPT 改到凌晨，台上却还是讲不顺…
这篇文章，我们给大家整理了 5 个在做EPQ中最常见的坑，希望能帮助大家提前“避雷”。
坑一：选题太大，越写越糊
❌ 常见问题：
“我想研究快时尚对环境的影响。”
或者：
“我想研究手机使用对学习成绩的影响。”
这些话题看起来很“有意义”，但问题在于跨得太大：对象含糊、场景宽泛、变量不可测、时间与地点未限定。最后容易写成“百科全书式大杂烩”：资料难找、方法难定、数据难收，讨论部分也很难有力度。
✅ 正确做法（四步收窄法）
👉公式：
对象（谁） + 场景/平台（在哪） + 变量（拿什么量化） + 时间/地区（何时何地）
如果你写的题目能对应到这个公式里，基本就过关了。
对象：细到“年级/岗位/城市/平台用户类型”。
场景：指向具体课堂/App/渠道/招聘网站，而非“抽象词”。
变量：自变量、因变量都要能给出指标或量表。
时间/地区：给清“学期/学年/年月 + 城市或学校”。
比如说，我们就可以这样改：
👉1.快时尚 → 可持续消费
研究问题：2023–2024 学年，使用二手交易App是否降低上海16–18岁学生近30天快时尚新品购买频次？
操作化：自变量=是否使用/每周浏览时长；因变量=30天内购买次数；控制变量=零花钱分档、同伴影响。
数据：校内匿名问卷 + 平台月度类目榜（作二手对照）。
👉手机使用 → 课堂注意力
研究问题：数学课实施手机封袋前后两周，高二两个平行班的走神比例是否下降？
操作化：自变量=是否封袋；因变量=每5分钟一次课堂取样的比例；控制=是否测验周、授课教师。
数据：课堂观察记录 + 作业按时率/随堂小测。
坑二：数据造假，看似完美实则致命
❌ 常见问题：
“问卷没人填，不如我自己编一些……”
这可能是EPQ中最严重的红线。一旦被发现数据是伪造的，导师会立刻扣分，严重者甚至影响大学申请。EPQ强调的是“学生真实的研究过程”，哪怕最后的结果不理想，也远胜于造假数据。
✅ 正确做法：
👉1.把数据收集的过程写进时间表
Day1 定版问卷（≤6 分钟）＋小样本试测；
Day2 首发问卷；Day5 第一次提醒；Day8 线下面扫 5 分钟；Day12 最后提醒；
Day14 截止并清洗数据（剔除异常数据：完成时长过短、、重复提交）。
👉2.用学校资源 + 社群 + 同学互助扩大覆盖
渠道：年级/班级/社团群、导师群、公告栏二维码，班干部接力转发；必要时课后现场扫码。
合规激励：可以设置小奖品或抽奖来鼓励大家填写问卷（注意写明规则与开奖时间）。
👉3.就算结果“不理想”也没问题
先排技术因素：看看是否有样本偏、周期短、文字指示表达不清楚的问题存在。
明确下一步调整：扩样、本地客观数据（后台/榜单）、延长观察等。
坑三：时间管理差，最后一周疯狂补救
❌ 常见问题：
“EPQ时间很长，慢慢来吧！”
从9月启动项目，到3-4月提交论文，中间跨度长达半年，看似“时间很充裕”，但实际上很多同学都会：
前期拖延不动；
中期突然发现数据没收完；
后期报告和展示全堆在一起爆肝。
✅ 正确做法：
制定甘特图时间表，划分好四大阶段：
👉选题与文献综述（3–4 周）
里程碑：确定对象/场景/变量/时间；读完 10 篇核心文献并各写 150 字摘要；搭好参考文献库。
完成标准：有可测量的研究问题 + 初步理论框架图。
👉研究设计与数据收集（3–5 周）
里程碑：问卷/访谈提纲定稿并试测（8–10 人）；通过伦理/知情说明；发布招募。
完成标准：达到最小样本线（如 n≥100）。
👉数据分析与论文撰写（6–8 周）
里程碑：画完全部图表草稿；写出方法与结果两章初稿。
完成标准：讨论初稿写到“发现—解释—局限/备选解释”。
👉展示准备与排练（2–3 周）
里程碑：完成展示的PPT；2 次模拟答辩（计时+提问记录）；根据反馈精简到 5–7 分钟。
完成标准：能流畅地进行EPQ环节展示。
坑四：理论“堆料”，但没表达自己的理解
❌ 常见问题：
“我引用了很多论文，是不是很厉害？”
只会堆理论、摆数据，而不讲自己的判断与逻辑，是很多学生EPQ失分的重要原因。导师希望看到的是你如何批判性地理解这些观点、结合数据形成自己的结论。
✅ 正确做法：
👉不只是“是什么”，还要说“为什么、怎么解释”
先说你发现了什么，再说可能的原因。用一个简单的理论来解释，给出可以量化的例子。最后写一句可验证的猜想。
👉适当提出不同文献间的矛盾，并说出你的观点
说明哪里不一样：人群不同？指标不同？时间范围不同？方法不同？再说你更认可哪一边，以及理由（比如“我的数据和这类方法一致”）。加一句你打算怎么再确认：换一个量表、拉长时间、做分组对比等。
👉在结果分析部分，加入你对数据的个人解读
不只报“有没有显著”，还要写影响有多大、对现实意味着什么。用一张图看看谁受影响更大（按性别/年级/使用强度分组）。点出两条可能的其它原因和局限（样本偏、回忆不准）。最后给下一步计划：多收样本、加平台后台数据、做前后对照。
坑五：展示准备不足，临场失分
❌ 常见问题：
“报告写完了，展示随便讲讲就行吧。”
展示答辩环节虽然时间不长（一般5-7分钟），但却是导师直观判断你理解程度与表达能力的关键。如果没有准备、没有逻辑，或者PPT设计混乱，可能导致原本优秀的项目被拉低评分。
✅ 正确做法：
👉用“问题-方法-结果-反思”的结构讲故事
先用一句话说清你要解决的问题（对象/场景/变量/时间都点到）。方法只讲关键：样本多少、怎么测量、用什么统计，一句一项。
结果最多三点，每点配一张图，标题写成结论句（如“封袋后走神↓12%”）。
反思要诚实：说出局限和可能的其他原因，再给下一步计划。
📝小建议：5–7分钟大致分配=开场0:30 → 问题0:30 → 方法1:00 → 结果3:00 → 反思+意义1:00 → 收尾0:30。
👉PPT不宜过多文字，建议图表+关键词
每页只讲一个观点。
统一配色（深浅两色+一个强调色），标清样本量、单位。
可以准备PPT和PDF两个版本，现场出问题能立刻切换。
👉反复演练答辩流程，准备答问环节
三轮练习：
①自录计时，找“口头禅/超时点”；
②关PPT只看提纲再讲一遍；
③找同学做模拟评审。
建议大家准备一些EPQ评委高频问题，比如：
为什么选这个题？样本代表性？变量怎么测？剔除规则？效应量多大？有无相反证据？局限？下一步？
不会的问题可以先大胆承认，再边想边回答：现在数据不覆盖，下一步怎么补。
超时就砍内容：先保“问题–方法–两条主要结果–局限”，其余放备份页。
最后小贴士
如果有任何不懂就去找EPQ导师聊聊。他们不是来挑刺的，更多时候是最靠谱的队友。
哪怕结果不理想也别慌，慢慢调整，完善写作。、
把过程讲清楚、逻辑讲顺，比端个“完美故事”更有说服力。
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