2023年AP统计北美卷考情—整体考试难度分析

本次考试难度整体不大,有许多常规出题点。只要基础知识复习到位,考出好成绩应该不成问题。我们一起来看看吧~

2023年AP统计北美卷考情—逐题分析

第一题

这一题背景是不同温度下氧气含量的问题,整体考察了unit 1 exploring one variable data的相关知识,具体考点如下:

a) 本题目给出了一个关于在8度以下氧气含量分布的histogram,要求描述图表。只需要从shape(skew to left),outlier(2和3之间),center(median 大概11-12之间),spread(最小值在2与3之间,最大值13与14之间)四个方面去描述即可。

b) 本题给出了8度以上氧气含量的一些度量值,比如min,max,Q1,Q3,median,mean和standard derivation等,要求我们画出boxplot。根据题干给出的度量值画图即可。注意很多同学会把boxplot中间的线错当成mean,实际应该是median哦。

c) 题目说:氧气含量高适合野生动物生存。请结合上面2个distribution描述在什么温度下更适合生存。分析题干后发现:如果某温度大部分的数据(氧气含量)都偏大,那么这个温度更适合生存。

那么我们只要从2个分布的shape、center和spread做比较并分析就可以了。比如A问8度以下的图像是skew to left,也就说明这大部分数值都偏大;8度以上的图像是skew to right也就是大部分数据都偏小;8度以下的median相比于8度以上的数据们也会大一些,2个图像范围相同,所以温度低一些更适合生存。

第二题

题目整体背景为:使用含有fiber的材料会不会减少建筑的裂痕。于是找了60个房子并对他们做了completely randomized design,主要考察了unit 3 collecting data的内容。

a) 这一问考察的是experiment language的知识,在2017年国际和2022年北美都出现了几乎一样的题目。Experimental unit 是home;treatment是使用fiber的材料与不使用含有fiber的材料;response variable是最终得分。

b) 这道题考察了关于random assignment的描述,是unit 3当中必背的套话。上过TD备考计划的同学对这个知识点应该很熟悉,按照label,randomized以及find corresponding subject 3步走就可以描述了。

c) 这一问考点比较难,考察random assignment在实验与统计推断两个方面的作用。所以考生需要从2个方面分别回答:在实验中为了得到cause-and – effect relationship;在统计推断中为了保证unbiased estimator。与2021年北美的第二题有类似(这题考到了random sample在实验与统计推断的意义),如果有刷过2021年北美的小伙伴应该会觉得不难。

第三题

这题整体考察的是unit 4基础概率部分的内容,包含了probability distribution的定义性质、conditional probability的公式、expected value 的计算和含义以及linear transformation对于expected value的改变。

a) 题有2个小问。i问考察了关于probability distribution的性质:也就是所有概率和为1。那么求x=1的概率只需要用1减去其他概率们即可。ii问考察同学计算x at least 10的概率,因为是discrete random variable,所以要注意at least是包含10的,答案是把表格中x=10、20、50、100对应的概率加起来。

b) 问考察了conditional probability的公式,只考察了公式而已。问在x大于等于10的基础之下,x=100的概率。根据P(A|B)=P(A and B)/P(B)的公式计算即可。

c) 这一问考察了expected value的计算和含义。Expected value的计算方法是:每一个数字与对应的概率相乘,之后再加起来;公式为:;含义为:当我们把一个随机行为重复很多次之后,平均每次得到的X。也属于常规考点,在往年的真题当中也疯狂出现。那么这个题目的expected value 的含义就是平均每个bath fizzy的cash price。

d)这一问说到把cash prize的单位从dollar改成euros,考察了linear transformation对于expected value的改变。公式为E(a X)=a E(X)。这种题目在以前的试卷当中常以选择题出现,考点比较简单。

第四题

本题考点是:matched pair t test。难点在于如何判断pair data。 我们来分析题目中说到的获得数据的过程:19个volunteer会被随机分配一种treatment并记录数据,一段时间之后这些volunteer会再次接受之前没有使用的treatment并记录对应数据。因此:2组数据(omega-3和placebo)都是从同一组人(volunteer)这里获得的,属于pair data。因此需要使用matched pair t test。之后再根据假设检验的四步走:选test、验证condition、计算p value 、下结论四个方面去写就好。

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第五题

本题题目叙述的背景是:考察关于胸腔周长与重量的关系。主要考察了unit 2 unit 1 exploring two variable data和unit 9 inference for slope的知识。

a) 这一问是常规的描述scatterplot的题目,是非常常规的描述图表类问题。考生只需要从direction、form、strength和outlier四个点入手即可。从图像来看,重量与周长的关系是相对较强的positive linear relationship。

b) 问中有2个小问。i问考察了predicted value of y的计算,将题目中给出的周长x=145.9代入上面给出的式子即可。ii问考察了residual的计算:residual的定义是actual value of y – predicted value of y。也就是用204.3减去i问计算出的预测值就好。同学们可要注意千万不要减反了哦~

c) 这一问考察了对于slope的描述,假设slope是b,the predicted value of y increased by b when x increased by one。重点是predicted这个词,考生一定要明确提出是【预测】的重量发生了变化。

d) 最后一题的考点是关于slope检验。事实上在这个部分的学习和考察在以往都是比较轻的,试卷的占比也非常低。所以在考试中遇到的话也会考察的比较浅显。唯一需要注意的就是关于slope的任何推断的degree of freedom都是n-2,而不是n-1。

i) 问考察p value的计算,并且已经给出了test statistic=3.408。p-value=2*P(T>3.048)。同学只要拿起计算器,选择T CDF的功能计算T大于3.408的概率,之后再乘以2就可以咯。Ps:这题容易粗心的地方有2个,一个是two tailed test 的p value是需要乘以2的;另一个是df=n-2。

ii) 根据i问算出的p value与题目给出的significant level 0.05做对比下结论即可。当P value小于0.05,we reject H0 and conclude Ha;当P value大于等于0.05,we fail to reject H0 and cannot conclude Ha。

第六题

题目背景是:研究一个镀金的机器是否在正常工作。正常情况下每一个饰品被镀的金含量X服从normal distribution with mean =300,SD=5。但检测金含量需要毁掉饰品,因此我们每次只会选择2个饰品做验证(样本量比较小)。

a) 这一问考察机器正常运作时(也就是X服从normal distribution with mean =300, SD=5时),X在296与304之间的概率。属于常规考点:normal distribution求概率,利用计算器的normal CDF写就可以。

b) 如果机器正常运作,求sample mean of 2 necklace大于303的概率。

i) 首先利用sample mean的sampling distribution的公式得到,再利用该分布计算大于303的概率。

ii) 在不做统计推断的前提下,问等于303是否可以说明机器坏掉了。这个题目与2016年北美卷一道火箭发射的题目非常类似。如果不做统计推断,那么只能从概率大小判断。也就是如果i问算出的概率非常小,那么证明机器没有正常运作,但i问的概率如果不是特别特别小,那么我们没有理由认为机器坏掉了。

c) 因为机器是否坏掉不仅仅要从mean是否为300去看。还需要看SD是不是5。所以我们还需要从standard derivation来判断。因此饰品公司的统计学家利用simulation计算出了分别等于5,8,12时的sample range的分布。

i) 描述graph 1的distribution:还是从shape,center,spread入手即可。

ii) 根据3张图,总结当变大时,sample range的distribution的变化规律,属于看图说话题。考生需要写出当变大时,the range of sample range变大,mean of sample range也变大。

d) 这题的2个小问与b问类似,同样根据样本出现的概率的大小判断机器是否在正常工作。

i) 当的时候,sample range=10是否正常。利用graph 1计算sample range是10的概率。如果概率不算很小,那么没有证据证明sample range=10是一场的。

ii) 问sample mean=303,sample range=10是否能证明机器坏掉了。结合bi和di,综合判断。如果这两问的概率都比较小,那么可以说明机器有问题。

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