吹出去的牛,我们努力兑现。                                                                           。

文章于2018年6月7日首次发表在damo个人公众号「大漠的进化笔记」。

标题有些吹牛,但基本是事实:产品demo做完以后,办公室的小伙伴都很兴奋,顾不上简陋的UI就忙不迭想试试自己的读音能得到几分。我对自己的发音有些不自信,但也悄么声的跑到没人的教室里跟着念两遍,看看自己的打分是高了还是低了。我也会尝试用不同的语音语调,不同的态度来读,或者非常认真的读一遍再读一遍,看看这个AI判分到底准不准,不知不觉间已经把一句话读了五遍八遍了。

猛然惊觉间,才发现这就是作为老师梦寐以求的效果:老师们都想督促自己的学生多多练习,因为不练习,基本就没有提分的可能。

这背后的心理机制,其实很简单。为什么游戏容易让人沉迷?很重要的一个原因是「及时反馈」,玩家的每一分努力,都能得到游戏系统的及时鼓励,这就大大增强了玩家的兴趣。而学习之所以是一件「反人性」的事,也有一个重要的原因:学习效果是有滞后性的。大多数情况下,学生在学习过程中付出的努力都很难收到及时的反馈,或者收到的是负向的反馈。

有了上面的例子,我们就不难理解有可能口语跟读判分这件事,为什么让人「试了一遍还想试」了。借助技术的力量,系统能够将发音、流畅度、语速等诸多难以量化的因素,整合为一个简单易判断的分数,及时反馈给用户。当然,仅仅靠我们是实现不了这么「人工智能」范儿的事情的,得感谢业界一哥科大讯飞,也得感谢这个时代。科大讯飞的技术闻名遐迩,而这个时代,给予了像我们这样的小的创业者以极低的门槛,包括技术合作。

不过,我写文章记录的时候云淡风轻,真正在推进这件事的时候还是困难重重的,说到底,还是因为小团队没资源。其间的烦心细节不表,希望产品能够获得成功。

其实,借鉴游戏的思路,有可能口语还有更多可以做的,这只是开始。放上二维码,有兴趣的朋友可以过去看看,不过刚开始内测,可能还会有各种小问题,我们正在抓紧排查和解决中。

本文作者曾艺超,亦以「damo」为人所熟知,TD(厚朴优学)创始人,连续创业者、持续学习者。在职业生涯中,做过为人称道的托福/AP老师,也写过10W+的文章,还写的了小程序代码。个人公众号「大漠的进化笔记」,欢迎关注和了解。